Développeur Tableau

Tableau Developer

Devenez expert en Tableau pour créer des visualisations de données sophistiquées et des tableaux de bord analytiques de niveau entreprise

Niveau
Intermédiaire
Durée estimée
4-6 mois
Nombre de phases
3

📋Prérequis

Connaissances de base en SQL et analyse de données, logique business

🎯Débouchés possibles

Développeur TableauAnalyste BIData Visualisation SpecialistConsultant Tableau

Ce que vous allez apprendre

Tableau DesktopCalculationsLOD ExpressionsDashboard ActionsTableau ServerData Blending

Les phases du parcours

1

Phase 1 - Fondamentaux Tableau

Durée estimée : 1.5-2 mois

Maîtriser l'interface Tableau et les visualisations de base

Introduction à Tableau

Comprendre l'écosystème et créer vos premières visualisations

📚Sujets principaux :
  • Tableau Desktop vs Server vs Online
  • Interface et workflow
  • Connexion aux sources de données
  • Dimensions vs Mesures
  • Types de graphiques
  • Show Me panel
  • Filtres de base
💡Exemples pratiques que vous réaliserez :
  • Premier graphique
  • Dashboard simple
  • Exploration de données

Préparation et Modélisation des Données

Préparer et structurer les données dans Tableau

📚Sujets principaux :
  • Connexions live vs extraits
  • Unions et joins
  • Data Interpreter
  • Pivoting
  • Splits et calculs
  • Data types
  • Hiérarchies
  • Sets et groupes
💡Exemples pratiques que vous réaliserez :
  • Nettoyage de données
  • Modèle relationnel
  • Extraits optimisés

Visualisations Intermédiaires

Créer des visualisations plus sophistiquées

📚Sujets principaux :
  • Dual axis charts
  • Combined charts
  • Heat maps
  • Tree maps
  • Bullet graphs
  • Box plots
  • Reference lines et bandes
  • Trend lines
💡Exemples pratiques que vous réaliserez :
  • Analyse de tendances
  • Comparaisons multiples
  • Distributions
2

Phase 2 - Calculs et Analyses Avancées

Durée estimée : 1.5-2 mois

Maîtriser les calculs Tableau et LOD expressions

Calculated Fields

Créer des calculs personnalisés

📚Sujets principaux :
  • Syntaxe des calculs
  • Fonctions de base (SUM, AVG, IF)
  • String et date functions
  • Logical functions
  • Aggregate vs row-level
  • Table calculations
  • Quick table calculations
  • Compute using
💡Exemples pratiques que vous réaliserez :
  • KPIs calculés
  • Formules conditionnelles
  • Analyses temporelles

LOD Expressions

Maîtriser les expressions Level of Detail

📚Sujets principaux :
  • FIXED LOD
  • INCLUDE LOD
  • EXCLUDE LOD
  • LOD vs Table Calculations
  • Nested LOD
  • LOD avec dates
  • Use cases avancés
  • Performance
💡Exemples pratiques que vous réaliserez :
  • Cohort analysis
  • Customer segmentation
  • Analyses multi-niveaux

Parameters et Actions

Créer des dashboards interactifs

📚Sujets principaux :
  • Parameters création et usage
  • Parameter controls
  • Filter actions
  • Highlight actions
  • URL actions
  • Set actions
  • Navigation actions
  • Dynamic dashboards
💡Exemples pratiques que vous réaliserez :
  • Dashboard paramétré
  • Drill-down interactif
  • Self-service analytics
3

Phase 3 - Déploiement et Enterprise

Durée estimée : 1-2 mois

Publier et gérer des solutions Tableau en entreprise

Dashboard Design Best Practices

Créer des dashboards professionnels

📚Sujets principaux :
  • Design principles
  • Layout et composition
  • Color theory
  • Tooltips avancés
  • Dashboard sizing
  • Device layouts
  • Performance optimization
  • Accessibility
💡Exemples pratiques que vous réaliserez :
  • Executive dashboard
  • Operational dashboard
  • Analytical dashboard

Tableau Server/Online

Publier et administrer sur Tableau Server

📚Sujets principaux :
  • Publication de workbooks
  • Projects et permissions
  • Data sources publication
  • Schedules et extracts
  • User filters
  • Row-level security
  • Subscriptions
  • Alertes
💡Exemples pratiques que vous réaliserez :
  • Déploiement production
  • Gestion des accès
  • Monitoring

Intégrations et Scénarios Avancés

Étendre Tableau avec des intégrations

📚Sujets principaux :
  • Tableau Prep Builder
  • Data blending avancé
  • Extensions API
  • JavaScript API
  • R et Python integration
  • Web data connectors
  • Tableau Mobile
  • Analytics Extensions
💡Exemples pratiques que vous réaliserez :
  • ETL avec Prep
  • Custom extensions
  • ML integration

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Conseils pour réussir

💪

Pratique régulière

Réalisez des projets concrets pour appliquer ce que vous apprenez

👥

Rejoignez une communauté

Échangez avec d'autres apprenants et partagez votre progression

📝

Prenez des notes

Gardez une trace de vos apprentissages pour y revenir facilement

🎯

Fixez des objectifs

Divisez le parcours en petits objectifs et célébrez vos progrès