Analyste Power BI
Power BI Analyst
Maîtrisez Microsoft Power BI pour créer des rapports et tableaux de bord interactifs professionnels. Transformez les données en insights exploitables
📋Prérequis
Connaissances de base en Excel et en bases de données, compréhension des concepts business
🎯Débouchés possibles
Ce que vous allez apprendre
Les phases du parcours
Phase 1 - Fondamentaux Power BI
Durée estimée : 1.5-2 mois
Maîtriser les bases de Power BI et créer vos premiers rapports
Introduction à Power BI
Comprendre l'écosystème Power BI et ses composants
📚Sujets principaux :
- •Power BI Desktop vs Service vs Mobile
- •Installation et configuration
- •Interface utilisateur
- •Connexion aux sources de données
- •Types de données
- •Workflow de base
💡Exemples pratiques que vous réaliserez :
- ✓Premier rapport simple
- ✓Importation de données Excel
- ✓Navigation dans l'interface
Power Query - Transformation des Données
Nettoyer et préparer les données efficacement
📚Sujets principaux :
- •Éditeur Power Query
- •Transformation de colonnes
- •Filtrage et tri
- •Fusion et ajout de requêtes
- •Gestion des erreurs
- •Types de données
- •Paramètres
- •Fonctions personnalisées
💡Exemples pratiques que vous réaliserez :
- ✓Nettoyage de données
- ✓Combinaison de fichiers
- ✓ETL simple
Modélisation de Données
Créer des modèles de données efficaces
📚Sujets principaux :
- •Schéma en étoile vs flocon
- •Relations entre tables
- •Cardinalité
- •Direction du filtre
- •Tables de faits vs dimensions
- •Clés primaires et étrangères
- •Optimisation du modèle
💡Exemples pratiques que vous réaliserez :
- ✓Modèle de ventes
- ✓Relations complexes
- ✓Hiérarchies
Phase 2 - DAX et Calculs Avancés
Durée estimée : 1.5-2 mois
Maîtriser DAX pour créer des mesures puissantes
DAX - Les Bases
Comprendre le langage DAX et les calculs de base
📚Sujets principaux :
- •Syntaxe DAX
- •Mesures vs Colonnes calculées
- •Fonctions d'agrégation (SUM, AVERAGE, COUNT)
- •Fonctions logiques (IF, SWITCH)
- •Fonctions de texte et de date
- •Variables
- •Contexte de ligne vs contexte de filtre
💡Exemples pratiques que vous réaliserez :
- ✓Mesures KPI simples
- ✓Calculs conditionnels
- ✓Formules de date
DAX - Time Intelligence
Maîtriser les calculs temporels
📚Sujets principaux :
- •Tables de dates
- •DATEADD, DATESBETWEEN
- •YTD, MTD, QTD
- •SAMEPERIODLASTYEAR
- •Comparaisons périodiques
- •Calculs glissants
- •Cumuls
💡Exemples pratiques que vous réaliserez :
- ✓Année en cours vs année précédente
- ✓Moyennes mobiles
- ✓Cumul annuel
DAX - Fonctions Avancées
Utiliser les fonctions DAX complexes
📚Sujets principaux :
- •CALCULATE et modificateurs de filtre
- •FILTER, ALL, ALLSELECTED
- •Iterator functions (SUMX, AVERAGEX)
- •EARLIER et variables
- •Table functions
- •RANKX, TOPN
- •Performance DAX
💡Exemples pratiques que vous réaliserez :
- ✓Calculs contextuels
- ✓Rankings dynamiques
- ✓Analyses what-if
Phase 3 - Visualisation et Déploiement
Durée estimée : 1-2 mois
Créer des tableaux de bord professionnels et les publier
Visualisations et Design
Créer des rapports visuellement impactants
📚Sujets principaux :
- •Types de visuels et cas d'usage
- •Best practices de visualisation
- •Thèmes et formatage
- •Tooltips personnalisés
- •Boutons et navigation
- •Bookmarks et drillthrough
- •Mobile layout
- •Custom visuals
💡Exemples pratiques que vous réaliserez :
- ✓Dashboard exécutif
- ✓Rapport de ventes
- ✓Analyse RH
Power BI Service et Collaboration
Publier et partager vos rapports
📚Sujets principaux :
- •Publication vers le Service
- •Workspaces et Apps
- •Actualisation des données
- •Gateway on-premises
- •Row-Level Security (RLS)
- •Partage et permissions
- •Abonnements et alertes
- •Embedded analytics
💡Exemples pratiques que vous réaliserez :
- ✓Déploiement production
- ✓Configuration RLS
- ✓App organisationnelle
Intégrations et Scénarios Avancés
Intégrer Power BI dans l'écosystème
📚Sujets principaux :
- •Dataflows
- •Incremental refresh
- •Composite models
- •Power BI REST API
- •Power Automate integration
- •Excel + Power BI
- •Teams integration
- •Performance optimization
💡Exemples pratiques que vous réaliserez :
- ✓Pipeline de données
- ✓Automatisation
- ✓Projet BI complet
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Conseils pour réussir
Pratique régulière
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Fixez des objectifs
Divisez le parcours en petits objectifs et célébrez vos progrès