Ingénieur en Tests de Performance

Performance Test Engineer

Spécialisez-vous en tests de performance : load testing, stress testing, JMeter, Gatling et optimisation des performances.

Niveau
Avancé
Durée estimée
5-7 mois
Nombre de phases
3

📋Prérequis

Bases en testing, compréhension des architectures web, SQL

🎯Débouchés possibles

Performance EngineerLoad Testing SpecialistPerformance Architect

Ce que vous allez apprendre

JMeterGatlingLoad TestingStress TestingPerformance MonitoringOptimization

Les phases du parcours

1

Phase de base - Fondamentaux de Performance

Durée estimée : 2-3 mois

Concepts de performance

Performance Testing Fundamentals

Concepts de base

📚Sujets principaux :
  • •Performance testing types
  • •Load vs stress vs spike
  • •Performance metrics
  • •Response time
  • •Throughput
  • •Bottlenecks
💡Exemples pratiques que vous réaliserez :
  • ✓Identification de métriques
  • ✓Analyse de bottlenecks
  • ✓Objectifs de performance

Architecture Web et Protocoles

Comprendre les systèmes

📚Sujets principaux :
  • •Web architecture
  • •HTTP/HTTPS protocols
  • •Client-server model
  • •Application servers
  • •Database performance
  • •Caching
💡Exemples pratiques que vous réaliserez :
  • ✓Analyse d'architecture
  • ✓Protocoles HTTP
  • ✓Performance database

Introduction à JMeter

JMeter basics

📚Sujets principaux :
  • •JMeter installation
  • •Test plan creation
  • •Thread groups
  • •Samplers
  • •Listeners
  • •Assertions
💡Exemples pratiques que vous réaliserez :
  • ✓Premier test JMeter
  • ✓Test plan simple
  • ✓Analyse résultats
2

Phase Intermédiaire - Scripting et Scénarios

Durée estimée : 2-3 mois

Tests avancés

JMeter Avancé

Techniques avancées

📚Sujets principaux :
  • •Correlation
  • •Parameterization
  • •Regular expressions
  • •JSON extractors
  • •Timers
  • •Config elements
💡Exemples pratiques que vous réaliserez :
  • ✓Tests paramétrés
  • ✓Corrélation dynamique
  • ✓Extracteurs JSON

Scripting de Scénarios

Scénarios réalistes

📚Sujets principaux :
  • •User scenario design
  • •Workload modeling
  • •Ramp-up strategies
  • •Pacing
  • •Think time
  • •Realistic simulations
💡Exemples pratiques que vous réaliserez :
  • ✓Scénarios utilisateurs
  • ✓Modèles de charge
  • ✓Simulations réelles

Gatling & K6

Outils alternatifs

📚Sujets principaux :
  • •Gatling basics
  • •Scala scripting
  • •K6 introduction
  • •JavaScript-based testing
  • •Modern performance tools
  • •Tool comparison
💡Exemples pratiques que vous réaliserez :
  • ✓Scripts Gatling
  • ✓Tests K6
  • ✓Comparaison d'outils
3

Phase Avancée - Monitoring et Optimisation

Durée estimée : 2-3 mois

Analyse et optimisation

Monitoring et APM

Application Performance Monitoring

📚Sujets principaux :
  • •APM tools
  • •New Relic
  • •Dynatrace
  • •Server monitoring
  • •Database monitoring
  • •Real-time analytics
💡Exemples pratiques que vous réaliserez :
  • ✓Setup monitoring
  • ✓Analyse APM
  • ✓Dashboard performance

Analyse de Performance

Analyse approfondie

📚Sujets principaux :
  • •Result analysis
  • •Identifying bottlenecks
  • •Root cause analysis
  • •Performance profiling
  • •Database tuning
  • •Code optimization
💡Exemples pratiques que vous réaliserez :
  • ✓Rapports détaillés
  • ✓Analyse de bottlenecks
  • ✓Recommandations

CI/CD et Cloud Testing

Performance à grande échelle

📚Sujets principaux :
  • •CI/CD integration
  • •Automated performance testing
  • •Cloud-based load testing
  • •AWS/Azure tools
  • •Distributed testing
  • •Best practices
💡Exemples pratiques que vous réaliserez :
  • ✓Pipeline performance
  • ✓Tests cloud
  • ✓Load distribué

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Conseils pour réussir

💪

Pratique régulière

Réalisez des projets concrets pour appliquer ce que vous apprenez

👥

Rejoignez une communauté

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📝

Prenez des notes

Gardez une trace de vos apprentissages pour y revenir facilement

🎯

Fixez des objectifs

Divisez le parcours en petits objectifs et célébrez vos progrès