Ingénieur en Tests de Performance

Performance Test Engineer

Spécialisez-vous en tests de performance : load testing, stress testing, JMeter, Gatling et optimisation des performances.

Niveau
Avancé
Durée estimée
5-7 mois
Nombre de phases
3

📋Prérequis

Bases en testing, compréhension des architectures web, SQL

🎯Débouchés possibles

Performance EngineerLoad Testing SpecialistPerformance Architect

Ce que vous allez apprendre

JMeterGatlingLoad TestingStress TestingPerformance MonitoringOptimization

Les phases du parcours

1

Phase de base - Fondamentaux de Performance

Durée estimée : 2-3 mois

Concepts de performance

Performance Testing Fundamentals

Concepts de base

📚Sujets principaux :
  • Performance testing types
  • Load vs stress vs spike
  • Performance metrics
  • Response time
  • Throughput
  • Bottlenecks
💡Exemples pratiques que vous réaliserez :
  • Identification de métriques
  • Analyse de bottlenecks
  • Objectifs de performance

Architecture Web et Protocoles

Comprendre les systèmes

📚Sujets principaux :
  • Web architecture
  • HTTP/HTTPS protocols
  • Client-server model
  • Application servers
  • Database performance
  • Caching
💡Exemples pratiques que vous réaliserez :
  • Analyse d'architecture
  • Protocoles HTTP
  • Performance database

Introduction à JMeter

JMeter basics

📚Sujets principaux :
  • JMeter installation
  • Test plan creation
  • Thread groups
  • Samplers
  • Listeners
  • Assertions
💡Exemples pratiques que vous réaliserez :
  • Premier test JMeter
  • Test plan simple
  • Analyse résultats
2

Phase Intermédiaire - Scripting et Scénarios

Durée estimée : 2-3 mois

Tests avancés

JMeter Avancé

Techniques avancées

📚Sujets principaux :
  • Correlation
  • Parameterization
  • Regular expressions
  • JSON extractors
  • Timers
  • Config elements
💡Exemples pratiques que vous réaliserez :
  • Tests paramétrés
  • Corrélation dynamique
  • Extracteurs JSON

Scripting de Scénarios

Scénarios réalistes

📚Sujets principaux :
  • User scenario design
  • Workload modeling
  • Ramp-up strategies
  • Pacing
  • Think time
  • Realistic simulations
💡Exemples pratiques que vous réaliserez :
  • Scénarios utilisateurs
  • Modèles de charge
  • Simulations réelles

Gatling & K6

Outils alternatifs

📚Sujets principaux :
  • Gatling basics
  • Scala scripting
  • K6 introduction
  • JavaScript-based testing
  • Modern performance tools
  • Tool comparison
💡Exemples pratiques que vous réaliserez :
  • Scripts Gatling
  • Tests K6
  • Comparaison d'outils
3

Phase Avancée - Monitoring et Optimisation

Durée estimée : 2-3 mois

Analyse et optimisation

Monitoring et APM

Application Performance Monitoring

📚Sujets principaux :
  • APM tools
  • New Relic
  • Dynatrace
  • Server monitoring
  • Database monitoring
  • Real-time analytics
💡Exemples pratiques que vous réaliserez :
  • Setup monitoring
  • Analyse APM
  • Dashboard performance

Analyse de Performance

Analyse approfondie

📚Sujets principaux :
  • Result analysis
  • Identifying bottlenecks
  • Root cause analysis
  • Performance profiling
  • Database tuning
  • Code optimization
💡Exemples pratiques que vous réaliserez :
  • Rapports détaillés
  • Analyse de bottlenecks
  • Recommandations

CI/CD et Cloud Testing

Performance à grande échelle

📚Sujets principaux :
  • CI/CD integration
  • Automated performance testing
  • Cloud-based load testing
  • AWS/Azure tools
  • Distributed testing
  • Best practices
💡Exemples pratiques que vous réaliserez :
  • Pipeline performance
  • Tests cloud
  • Load distribué

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Conseils pour réussir

💪

Pratique régulière

Réalisez des projets concrets pour appliquer ce que vous apprenez

👥

Rejoignez une communauté

Échangez avec d'autres apprenants et partagez votre progression

📝

Prenez des notes

Gardez une trace de vos apprentissages pour y revenir facilement

🎯

Fixez des objectifs

Divisez le parcours en petits objectifs et célébrez vos progrès