Résolution de Problèmes et Entretiens de Code
Problem Solving & Coding Interviews
Préparez-vous aux entretiens techniques des grandes entreprises tech : LeetCode, système design, comportemental
📋Prérequis
Bases solides en programmation, connaissance des structures de données de base
🎯Débouchés possibles
Ce que vous allez apprendre
Les phases du parcours
Phase 1 - Patterns Fondamentaux
Durée estimée : 1-2 mois
Maîtriser les patterns de résolution courants
Arrays et Strings Patterns
Patterns essentiels sur structures linéaires
📚Sujets principaux :
- •Two Pointers (same/opposite direction)
- •Sliding Window (fixed/variable)
- •Prefix sum et running sum
- •In-place operations
- •String manipulation
- •Hash maps pour counting
- •Anagrams et patterns
💡Exemples pratiques que vous réaliserez :
- ✓Two Sum variations
- ✓Longest substring sans répétition
- ✓Product of array except self
Linked Lists et Récursion
Manipulation de listes et pensée récursive
📚Sujets principaux :
- •Fast/Slow Pointers
- •Reverse linked list
- •Détection de cycle
- •Merge de listes
- •Récursion vs itératif
- •Stack simulation avec récursion
- •Problèmes classiques
💡Exemples pratiques que vous réaliserez :
- ✓Reverse linked list
- ✓Detect cycle
- ✓Merge K sorted lists
Arbres et BFS/DFS
Traversées et manipulation d'arbres
📚Sujets principaux :
- •DFS inorder/preorder/postorder
- •BFS level-order
- •Tree construction
- •Lowest Common Ancestor
- •Path sum problems
- •Serialization/Deserialization
- •BST properties
💡Exemples pratiques que vous réaliserez :
- ✓Validate BST
- ✓Level order traversal
- ✓Path sum variations
Phase 2 - Techniques Intermédiaires
Durée estimée : 1-2 mois
DP, graphes et backtracking pour interviews
Dynamic Programming Patterns
Reconnaître et résoudre les problèmes DP
📚Sujets principaux :
- •1D DP: Fibonacci-like
- •2D DP: grilles et strings
- •Knapsack et variations
- •Subsequence problems
- •Transition d'état
- •Optimisation mémoire
- •Framework de résolution
💡Exemples pratiques que vous réaliserez :
- ✓Climbing stairs
- ✓Unique paths
- ✓Longest common subsequence
Graphes pour Interviews
BFS, DFS et problèmes de graphes
📚Sujets principaux :
- •Matrix BFS/DFS
- •Islands problems
- •Clones et copies
- •Détection de cycles
- •Dijkstra (basic)
- •Union Find
- •Topological sort
💡Exemples pratiques que vous réaliserez :
- ✓Number of islands
- ✓Clone graph
- ✓Course schedule
Backtracking et Greedy
Exploration et choix gourmands
📚Sujets principaux :
- •Template de backtracking
- •Permutations et combinaisons
- •Subsets
- •N-Queens pattern
- •Greedy: interval problems
- •Greedy: arrays
- •Quand utiliser greedy vs DP
💡Exemples pratiques que vous réaliserez :
- ✓Subsets/Permutations
- ✓Word search
- ✓Meeting rooms
Phase 3 - Préparation Complète
Durée estimée : 2-3 mois
System design, comportemental et pratique
Structures de Données Avancées
Heap, trie et structures moins courantes
📚Sujets principaux :
- •Heap et Priority Queue
- •Trie pour strings
- •Design de structures de données
- •LRU Cache
- •LFU Cache
- •Time-based key-value store
- •Stream processing
💡Exemples pratiques que vous réaliserez :
- ✓Design LRU Cache
- ✓Implement Trie
- ✓Top K elements
System Design Basics
Fondamentaux du design de systèmes
📚Sujets principaux :
- •Scalability concepts
- •Load balancing
- •Caching strategies
- •Database: SQL vs NoSQL
- •CAP theorem
- •API design
- •Trade-offs et discussion
💡Exemples pratiques que vous réaliserez :
- ✓Design URL shortener
- ✓Design social media feed
- ✓Design rate limiter
Interview Strategy et Mock
Communication et simulation d'entretiens
📚Sujets principaux :
- •Framework STAR (comportemental)
- •Clarifying questions
- •Test cases et edge cases
- •Complexity analysis communication
- •Code clean et lisible
- •Mock interviews
- •Feedback et amélioration
💡Exemples pratiques que vous réaliserez :
- ✓Storytelling STAR
- ✓Live coding session
- ✓Mock interview complet
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