Ingénieur Automatisation Workflow IA

AI Workflow Automation Engineer

Créez des systèmes d'automatisation intelligents combinant workflow automation, IA, et orchestration de processus métier.

Niveau
Avancé
Durée estimée
7-9 mois
Nombre de phases
3

📋Prérequis

Programmation, APIs, bases en ML, workflow automation

🎯Débouchés possibles

Automation ArchitectAI Integration EngineerRPA DeveloperProcess Automation Lead

Ce que vous allez apprendre

Process AutomationAI IntegrationRPAOrchestrationEnterprise Automation

Les phases du parcours

1

Phase de base - Architecture d'Automatisation

Durée estimée : 2-3 mois

Fondamentaux de l'architecture

Architecture de Workflows

Design de systèmes

📚Sujets principaux :
  • Workflow architecture
  • Microservices
  • Event-driven design
  • State management
  • Error handling
  • Scalability
💡Exemples pratiques que vous réaliserez :
  • Architecture workflow
  • Event-driven system
  • State machines

API Orchestration

Orchestration d'APIs

📚Sujets principaux :
  • API gateway
  • Service mesh
  • API composition
  • Rate limiting
  • Authentication
  • API versioning
💡Exemples pratiques que vous réaliserez :
  • API orchestration
  • Gateway setup
  • Service integration

Message Queues & Event Streaming

Messaging asynchrone

📚Sujets principaux :
  • RabbitMQ
  • Kafka
  • Event streaming
  • Pub/Sub patterns
  • Message brokers
  • Queue management
💡Exemples pratiques que vous réaliserez :
  • RabbitMQ setup
  • Kafka streaming
  • Event processing
2

Phase Intermédiaire - RPA et IA

Durée estimée : 2-3 mois

Automatisation intelligente

RPA (Robotic Process Automation)

Automatisation robotique

📚Sujets principaux :
  • RPA concepts
  • UiPath/Automation Anywhere basics
  • Bot development
  • Screen scraping
  • Process recording
  • Exception handling
💡Exemples pratiques que vous réaliserez :
  • Bot RPA simple
  • Process automation
  • Screen scraping

AI-Powered Automation

Automatisation IA

📚Sujets principaux :
  • ML in automation
  • Intelligent document processing
  • NLP automation
  • Computer vision
  • Predictive automation
  • AI decision making
💡Exemples pratiques que vous réaliserez :
  • Document AI processing
  • NLP automation
  • Vision automation

Workflow Orchestration Tools

Outils d'orchestration

📚Sujets principaux :
  • Apache Airflow
  • Temporal.io
  • Prefect
  • Workflow scheduling
  • DAG design
  • Task dependencies
💡Exemples pratiques que vous réaliserez :
  • Airflow DAGs
  • Temporal workflows
  • Orchestration complexe
3

Phase Avancée - Enterprise & Optimisation

Durée estimée : 3-4 mois

Solutions d'entreprise

Enterprise Integration

Intégration entreprise

📚Sujets principaux :
  • ESB (Enterprise Service Bus)
  • Integration patterns
  • Legacy system integration
  • Data transformation
  • ETL processes
  • Enterprise connectors
💡Exemples pratiques que vous réaliserez :
  • ESB implementation
  • Legacy integration
  • ETL pipelines

Monitoring & Observability

Observabilité

📚Sujets principaux :
  • Workflow monitoring
  • Logging & tracing
  • Metrics collection
  • Alerting
  • Performance monitoring
  • Debugging
💡Exemples pratiques que vous réaliserez :
  • Monitoring dashboard
  • Distributed tracing
  • Alerting system

Security & Governance

Sécurité et gouvernance

📚Sujets principaux :
  • Security best practices
  • Data encryption
  • Access control
  • Audit trails
  • Compliance
  • Governance policies
💡Exemples pratiques que vous réaliserez :
  • Security implementation
  • Audit system
  • Compliance framework

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Conseils pour réussir

💪

Pratique régulière

Réalisez des projets concrets pour appliquer ce que vous apprenez

👥

Rejoignez une communauté

Échangez avec d'autres apprenants et partagez votre progression

📝

Prenez des notes

Gardez une trace de vos apprentissages pour y revenir facilement

🎯

Fixez des objectifs

Divisez le parcours en petits objectifs et célébrez vos progrès