Introduction au Machine Learning — 3 semaines live sur Google Meet
Découvrez les bases du ML de manière simple et pratique : qu'est-ce que c'est, comment ça marche et où l'utiliser. Idéal pour débutants.
Cette formation inclut
3 sessions live via Google Meet
Attestation de participation
Exemples pratiques simples
Suivi personnalisé
Exercices pratiques
Supports de cours
Enregistrements des sessions
Pour qui ?
Une formation courte pour comprendre les fondamentaux du ML sans complexité inutile.
Curieux de l’IA
Curieux de l’IA
Comprendre correctement l’IA/ML avant d’aller plus loin.
Étudiants et débutants
Étudiants et débutants
Construire une base solide et découvrir les concepts clés.
Professionnels
Professionnels
Explorer comment utiliser le ML pour améliorer la productivité.
Vous allez apprendre
- Qu’est-ce que le ML et comment ça marche ?
- Supervisé vs Non supervisé
- Préparation et nettoyage des données
- Entraîner et évaluer un modèle simple
- Cas d’usage concrets
Programme des sessions
Session 1: Foundations of Machine Learning
- Intro — What is ML? Examples, Traditional vs ML
- Types — Supervised, Unsupervised, Reinforcement
- Workflow — From problem to deployment
- Libraries — NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-learn
- Setup — Jupyter/Colab + quick Pandas exercise
- Data Prep — Load CSVs, EDA, missing values, scaling, train/test split
- First Model — Linear Regression: concept, training, predictions
Session 2: Core ML Algorithms & Model Evaluation
- Classification — Logistic Regression, KNN, Decision Trees
- Hands-on — Build binary classification models
- Evaluation — MSE, R², Accuracy, Precision, Recall, F1, Confusion Matrix
- Validation — K-fold, over/underfitting, bias-variance
- Ensembles — Random Forest, Gradient Boosting (intro)
- Compare — Decision Tree vs Random Forest
Session 3: Advanced Topics & Real-World Application
- Unsupervised — K-Means clustering, elbow method
- Hands-on — Customer segmentation with K-Means
- Feature Engineering — Polynomial, interactions, selection, categorical encoding
- End-to-End — Full workflow + GridSearchCV basics
- Best Practices — Docs, reproducibility, model saving/loading
- Next Steps — DL, NLP, resources (Kaggle, docs), Q&A
Temps restant avant le début
Tarif de la formation
- 3 sessions live via Google Meet
- Attestation de participation
- Exemples pratiques simples
- Suivi personnalisé
- Exercices pratiques
- Supports de cours
- Enregistrements des sessions
Attestation utile
À l’issue des sessions, vous recevez une attestation de participation Lkhibra validant votre initiation au ML.
À quoi elle sert ?
- Ajouter à votre CV ou profil
- Montrer votre engagement à apprendre
- Partager sur LinkedIn pour valoriser votre progression
Notre priorité reste la valeur que vous acquérez ; l’attestation vient l’accompagner et l’illustrer.
Que disent les gens de nous ?
Nos étudiants sont les mieux placés pour parler de la force de la formation et de la qualité de l'apprentissage
Reconnaissance officielle
Université Mohammed V – Rabat
L'Académie Lkhibra a été officiellement inscrite dans la liste des startups sur le site officiel de l'Université Mohammed V – Rabat, ce qui reflète la reconnaissance institutionnelle de la crédibilité du projet et de son impact sur la scène académique et économique.
Portail des Revues Scientifiques Marocaines (CNRST)
L'Académie Lkhibra a été mentionnée dans une étude scientifique publiée sur le portail des revues scientifiques marocaines, comme l'une des initiatives étudiantes les plus réussies en entrepreneuriat pendant la période 2019-2023.
Cette double reconnaissance par une institution éducative prestigieuse et une étude scientifique révisée par les pairs reflète :
- •la force et l'authenticité du projet
- •le sérieux de la formation que nous proposons
- •la confiance que nous accordons à nos étudiants pour construire leur avenir de l'université vers le marché
FAQ
Où se déroulent les sessions ?
100% en ligne via Google Meet
Quel est le prix ?
Tarif total 650 DH — 3 sessions incluses
Quand commence la formation ?
Le 15 novembre 2025
Moyen de paiement ?
Virement bancaire