برمجة R
إتقان R لتحليل البيانات والإحصاء والتصور العلمي
مستوى الصعوبة
intermediate
المدة المتوقعة
عدد المراحل
3
📋المتطلبات الأساسية
- •أساسيات الرياضيات
- •الإحصاء الأساسي
- •منطق البرمجة
مراحل المسار التعليمي
1
المرحلة 1: أساسيات R
تعلم بناء جملة R وهياكل البيانات ومعالجة البيانات
بناء الجملة الأساسي في R
📚المواضيع الرئيسية:
- •بناء الجملة والعوامل في R
- •المتغيرات والأنواع
- •المتجهات والمصفوفات
- •القوائم وإطارات البيانات
- •العوامل
- •الدوال الأساسية
- •قراءة/كتابة الملفات
💡أمثلة عملية ستطبقها:
- ✓الحسابات الإحصائية
- ✓معالجة المتجهات
- ✓إنشاء إطارات البيانات
معالجة البيانات
📚المواضيع الرئيسية:
- •dplyr للمعالجة
- •tidyr لإعادة الهيكلة
- •التسلسل بالأنابيب (%>%)
- •select و filter و mutate
- •group_by و summarize
- •ربط البيانات
- •تنظيف البيانات
💡أمثلة عملية ستطبقها:
- ✓تنظيف مجموعات البيانات
- ✓تجميع البيانات
- ✓تحويل البيانات
تصور البيانات
📚المواضيع الرئيسية:
- •قواعد الرسومات في ggplot2
- •تعيين الجماليات
- •Geoms والطبقات
- •التقسيم
- •السمات والتخصيص
- •الرسومات التفاعلية (plotly)
- •تصدير الرسومات
💡أمثلة عملية ستطبقها:
- ✓التصورات الاستكشافية
- ✓التقارير الرسومية
- ✓لوحات المعلومات
2
المرحلة 2: الإحصاء والنمذجة
تحليل البيانات باستخدام الطرق الإحصائية وبناء النماذج التنبؤية
الإحصاء الوصفي
📚المواضيع الرئيسية:
- •مقاييس النزعة المركزية
- •التشتت والتباين
- •التوزيعات
- •اختبار الفرضيات
- •الارتباطات
- •ANOVA
- •الاختبارات غير البارامترية
💡أمثلة عملية ستطبقها:
- ✓التحليل الاستكشافي
- ✓الاختبارات الإحصائية
- ✓مقارنة المجموعات
النمذجة الإحصائية
📚المواضيع الرئيسية:
- •الانحدار الخطي
- •الانحدار اللوجستي
- •GLM (نماذج خطية معممة)
- •النماذج المختلطة
- •السلاسل الزمنية
- •التحقق المتبادل
- •اختيار النماذج
💡أمثلة عملية ستطبقها:
- ✓النماذج التنبؤية
- ✓تحليل السلاسل الزمنية
- ✓تقييم النماذج
التعلم الآلي في R
📚المواضيع الرئيسية:
- •حزمة caret
- •الغابات العشوائية
- •SVM
- •تجميع K-means
- •PCA وتقليل الأبعاد
- •ضبط النماذج
- •إطار عمل tidymodels
💡أمثلة عملية ستطبقها:
- ✓التصنيف
- ✓التجميع
- ✓هندسة الميزات
3
المرحلة 3: R المتقدم والإنتاج
تطوير حزم R وإنشاء تطبيقات Shiny وتحسين الكود
البرمجة المتقدمة في R
📚المواضيع الرئيسية:
- •البرمجة الوظيفية
- •purrr للتكرارات
- •عائلة apply
- •البيئات والنطاق
- •فئات S3 و S4
- •فئات R6
- •البرمجة الوصفية (NSE)
💡أمثلة عملية ستطبقها:
- ✓دوال الترتيب الأعلى
- ✓البرمجة الكائنية في R
- ✓الكود العام
تطوير الحزم
📚المواضيع الرئيسية:
- •بنية الحزمة
- •devtools و usethis
- •التوثيق بـ roxygen2
- •اختبارات الوحدة (testthat)
- •Vignettes
- •تقديم CRAN
- •CI/CD للحزم
💡أمثلة عملية ستطبقها:
- ✓حزمة R كاملة
- ✓التوثيق والاختبارات
- ✓النشر على CRAN
تطبيقات Shiny
📚المواضيع الرئيسية:
- •واجهة Shiny والخادم
- •البرمجة التفاعلية
- •المدخلات والمخرجات
- •التخطيطات والسمات
- •shinydashboard
- •النشر (shinyapps.io)
- •الأداء والتحسين
💡أمثلة عملية ستطبقها:
- ✓لوحة معلومات تفاعلية
- ✓تطبيق تحليل
- ✓النشر على الويب
هل أنت مستعد لبدء رحلتك التعليمية؟
انضم إلى آلاف المتعلمين الذين بدأوا رحلتهم معنا واحصل على دعم مباشر من خبراء المجال
نصائح للنجاح في هذا المسار
💪
الممارسة المستمرة
اعمل على مشاريع عملية بانتظام لتطبيق ما تعلمته
👥
انضم لمجتمع
تواصل مع متعلمين آخرين وشارك تجربتك وتعلم منهم
📝
دوّن ملاحظاتك
احتفظ بسجل لما تعلمته وارجع إليه عند الحاجة
🎯
حدد أهدافاً واضحة
قسّم المسار إلى أهداف صغيرة واحتفل بإنجازاتك