برمجة Julia
إتقان Julia للحوسبة العلمية والتعلم الآلي وتحليل البيانات عالي الأداء
مستوى الصعوبة
intermediate
المدة المتوقعة
عدد المراحل
3
📋المتطلبات الأساسية
- •البرمجة الأساسية
- •الرياضيات
- •المفاهيم العلمية
مراحل المسار التعليمي
1
المرحلة 1: أساسيات Julia
تعلم بناء جملة Julia والأنواع والحوسبة العددية
بناء الجملة الأساسي في Julia
📚المواضيع الرئيسية:
- •بناء جملة Julia
- •أنواع البيانات
- •المتغيرات والعوامل
- •تدفق التحكم
- •الدوال
- •الإرسال المتعدد
- •البث
💡أمثلة عملية ستطبقها:
- ✓الحسابات العددية
- ✓الدوال الرياضية
- ✓الخوارزميات الأساسية
نظام الأنواع
📚المواضيع الرئيسية:
- •تسلسل الأنواع الهرمي
- •الأنواع المجردة
- •الأنواع المحددة
- •الأنواع البارامترية
- •اتحادات الأنواع
- •استقرار الأنواع
- •اعتبارات الأداء
💡أمثلة عملية ستطبقها:
- ✓أنواع مخصصة
- ✓دوال عامة
- ✓كود مستقر الأنواع
المصفوفات والحوسبة
📚المواضيع الرئيسية:
- •أساسيات المصفوفات
- •المصفوفات متعددة الأبعاد
- •عمليات المصفوفات
- •الجبر الخطي
- •البث
- •العروض والتقطيع
- •نصائح الأداء
💡أمثلة عملية ستطبقها:
- ✓عمليات المصفوفات
- ✓الحوسبة المتجهة
- ✓الحسابات العلمية
2
المرحلة 2: الحوسبة العلمية
إتقان الحزم العلمية والتعلم الآلي
الحزم العلمية
📚المواضيع الرئيسية:
- •DifferentialEquations.jl
- •Optimization.jl
- •Plots.jl
- •DataFrames.jl
- •الإحصاء
- •التوزيعات
- •النظام البيئي العلمي
💡أمثلة عملية ستطبقها:
- ✓حل المعادلات التفاضلية
- ✓مشاكل التحسين
- ✓تصور البيانات
التعلم الآلي
📚المواضيع الرئيسية:
- •أساسيات Flux.jl
- •الشبكات العصبية
- •حلقات التدريب
- •التفاضل التلقائي
- •الحوسبة بـ GPU
- •تحسين النموذج
- •MLJ.jl
💡أمثلة عملية ستطبقها:
- ✓شبكة عصبية
- ✓نموذج تصنيف
- ✓التعلم العميق
علم البيانات مع Julia
📚المواضيع الرئيسية:
- •معالجة DataFrames
- •Query.jl
- •تحميل CSV/البيانات
- •التحليل الإحصائي
- •السلاسل الزمنية
- •تنظيف البيانات
- •التصور
💡أمثلة عملية ستطبقها:
- ✓خط أنابيب البيانات
- ✓التحليل الإحصائي
- ✓تصور البيانات
3
المرحلة 3: Julia المتقدم
تطوير الحزم والتحسين والحوسبة المتوازية
الحوسبة المتوازية
📚المواضيع الرئيسية:
- •تعدد الخيوط
- •الحوسبة الموزعة
- •برمجة GPU (CUDA.jl)
- •الخوارزميات المتوازية
- •ماكرو @threads
- •المصفوفات الموزعة
- •تحليل الأداء
💡أمثلة عملية ستطبقها:
- ✓الحساب المتوازي
- ✓تسريع GPU
- ✓المعالجة الموزعة
تطوير الحزم
📚المواضيع الرئيسية:
- •نظام Pkg
- •إنشاء الحزم
- •الاختبار (Test.jl)
- •التوثيق
- •CI/CD
- •تسجيل الحزم
- •أفضل الممارسات
💡أمثلة عملية ستطبقها:
- ✓حزمة Julia
- ✓مجموعة الاختبارات
- ✓التوثيق
تحسين الأداء
📚المواضيع الرئيسية:
- •أدوات التحليل
- •القياس المعياري
- •استقرار الأنواع
- •تحسين الذاكرة
- •SIMD
- •التشغيل المتبادل C/Fortran
- •تقنيات متقدمة
💡أمثلة عملية ستطبقها:
- ✓ضبط الأداء
- ✓خوارزميات محسنة
- ✓كود الإنتاج
هل أنت مستعد لبدء رحلتك التعليمية؟
انضم إلى آلاف المتعلمين الذين بدأوا رحلتهم معنا واحصل على دعم مباشر من خبراء المجال
نصائح للنجاح في هذا المسار
💪
الممارسة المستمرة
اعمل على مشاريع عملية بانتظام لتطبيق ما تعلمته
👥
انضم لمجتمع
تواصل مع متعلمين آخرين وشارك تجربتك وتعلم منهم
📝
دوّن ملاحظاتك
احتفظ بسجل لما تعلمته وارجع إليه عند الحاجة
🎯
حدد أهدافاً واضحة
قسّم المسار إلى أهداف صغيرة واحتفل بإنجازاتك