التعلم العميق والذكاء الاصطناعي
Deep Learning & AI
أتقن الشبكات العصبية العميقة مع TensorFlow/PyTorch: CNN و RNN و Transformers والتطبيقات الحديثة.
📋المتطلبات الأساسية
Python، أساسيات ML، رياضيات (جبر خطي، تفاضل وتكامل)، برمجة قوية
🎯المسارات الوظيفية المتاحة
ما ستتعلمه في هذا المسار
مراحل المسار التعليمي
المرحلة الأساسية - الشبكات العصبية
المدة المتوقعة: 2-4 أشهر
أساسيات الشبكات العصبية والأطر
الشبكات العصبية
Perceptron و backpropagation والتحسين
📚المواضيع الرئيسية:
- •Perceptron
- •Activation functions
- •Backpropagation
- •Gradient descent
- •Loss functions
💡أمثلة عملية ستطبقها:
- ✓تصنيف MNIST
- ✓مصنف ثنائي
- ✓شبكة عصبية متعددة الفئات
TensorFlow/Keras
إطار التعلم العميق
📚المواضيع الرئيسية:
- •Sequential API
- •Functional API
- •Callbacks
- •TensorBoard
- •Data pipelines
💡أمثلة عملية ستطبقها:
- ✓نموذج تسلسلي
- ✓حلقة تدريب مخصصة
- ✓تعزيز البيانات
أساسيات PyTorch
بديل مرن لـ TensorFlow
📚المواضيع الرئيسية:
- •Tensors
- •Autograd
- •nn.Module
- •DataLoader
- •Training loop
💡أمثلة عملية ستطبقها:
- ✓مصنف PyTorch
- ✓مجموعة بيانات مخصصة
- ✓تدريب GPU
المرحلة المتقدمة - البنى الحديثة
المدة المتوقعة: 3-4 أشهر
CNN و RNN والبنى المتخصصة
CNN - الرؤية الحاسوبية
الشبكات التلافيفية والرؤية
📚المواضيع الرئيسية:
- •Convolution
- •Pooling
- •ResNet
- •Transfer learning
- •Fine-tuning
💡أمثلة عملية ستطبقها:
- ✓تصنيف الصور
- ✓Transfer learning ResNet
- ✓CNN مخصص
RNN و LSTM
الشبكات المتكررة للتسلسلات
📚المواضيع الرئيسية:
- •RNN
- •LSTM
- •GRU
- •Bidirectional
- •Sequence to sequence
💡أمثلة عملية ستطبقها:
- ✓تنبؤ سلسلة زمنية
- ✓توليد نص
- ✓تحليل المشاعر
Transformers و Attention
البنية الحديثة لـ NLP والرؤية
📚المواضيع الرئيسية:
- •Self-attention
- •Multi-head attention
- •Positional encoding
- •BERT
- •GPT
- •Vision Transformers
💡أمثلة عملية ستطبقها:
- ✓Fine-tune BERT
- ✓تصنيف نص
- ✓الإجابة على الأسئلة
مرحلة الخبير - تطبيقات متقدمة
المدة المتوقعة: 2-4 أشهر
GANs و RL ونشر التعلم العميق
GANs والذكاء الاصطناعي التوليدي
النماذج التوليدية
📚المواضيع الرئيسية:
- •GAN
- •DCGAN
- •StyleGAN
- •VAE
- •Diffusion models
💡أمثلة عملية ستطبقها:
- ✓توليد صور
- ✓نقل الأسلوب
- ✓كشف Deepfake
التعلم التعزيزي
أساسيات التعلم بالتعزيز
📚المواضيع الرئيسية:
- •Q-Learning
- •DQN
- •Policy gradients
- •Actor-Critic
- •Gym environments
💡أمثلة عملية ستطبقها:
- ✓وكيل Cartpole
- ✓ألعاب Atari
- ✓بيئة RL مخصصة
نشر التعلم العميق
نماذج DL في الإنتاج
📚المواضيع الرئيسية:
- •ONNX
- •TensorFlow Lite
- •TorchScript
- •Model optimization
- •Edge deployment
💡أمثلة عملية ستطبقها:
- ✓API نموذج DL
- ✓نشر على الهاتف
- ✓تحسين الاستدلال
هل أنت مستعد لبدء رحلتك التعليمية؟
انضم إلى آلاف المتعلمين الذين بدأوا رحلتهم معنا واحصل على دعم مباشر من خبراء المجال
نصائح للنجاح في هذا المسار
الممارسة المستمرة
اعمل على مشاريع عملية بانتظام لتطبيق ما تعلمته
انضم لمجتمع
تواصل مع متعلمين آخرين وشارك تجربتك وتعلم منهم
دوّن ملاحظاتك
احتفظ بسجل لما تعلمته وارجع إليه عند الحاجة
حدد أهدافاً واضحة
قسّم المسار إلى أهداف صغيرة واحتفل بإنجازاتك