الرؤية الحاسوبية
Computer Vision
تخصص في الرؤية الحاسوبية: كشف الأجسام، التجزئة، التتبع مع OpenCV والتعلم العميق.
📋المتطلبات الأساسية
Python، أساسيات ML/DL، رياضيات (جبر خطي)
🎯المسارات الوظيفية المتاحة
ما ستتعلمه في هذا المسار
مراحل المسار التعليمي
المرحلة الأساسية - معالجة الصور
المدة المتوقعة: 2-3 أشهر
أساسيات معالجة الصور مع OpenCV
أساسيات OpenCV
المعالجة الأساسية للصور
📚المواضيع الرئيسية:
- •قراءة/كتابة الصور
- •Color spaces
- •Filters
- •Morphology
- •Histograms
💡أمثلة عملية ستطبقها:
- ✓كشف الحواف
- ✓فلتر blur
- ✓العتبة التكيفية
استخراج الميزات
استخراج الخصائص الكلاسيكية
📚المواضيع الرئيسية:
- •Edge detection (Canny)
- •Corner detection (Harris)
- •SIFT/ORB
- •HOG
💡أمثلة عملية ستطبقها:
- ✓كشف الزوايا
- ✓مطابقة الميزات
- ✓الواصفات
الهندسة والمعايرة
التحويلات ومعايرة الكاميرا
📚المواضيع الرئيسية:
- •Transformations affines
- •Perspective transform
- •Camera calibration
- •Stereo vision
💡أمثلة عملية ستطبقها:
- ✓تصحيح التشويه
- ✓Homography
- ✓إعادة بناء 3D بسيطة
المرحلة المتقدمة - التعلم العميق للرؤية
المدة المتوقعة: 2-3 أشهر
CNN والبنى الحديثة للرؤية
التصنيف و Transfer Learning
تصنيف الصور بالتعلم العميق
📚المواضيع الرئيسية:
- •ResNet/VGG/Inception
- •Transfer learning
- •Fine-tuning
- •Data augmentation
💡أمثلة عملية ستطبقها:
- ✓تصنيف مجموعة بيانات مخصصة
- ✓تصنيف صور طبية
- ✓Fine-tune efficientnet
كشف الأجسام
الكشف والتوطين
📚المواضيع الرئيسية:
- •YOLO
- •Faster R-CNN
- •SSD
- •RetinaNet
- •EfficientDet
- •Non-max suppression
💡أمثلة عملية ستطبقها:
- ✓YOLO على بيانات مخصصة
- ✓كشف الوجوه
- ✓تتبع متعدد الأجسام
التجزئة
التجزئة الدلالية وتجزئة المثيل
📚المواضيع الرئيسية:
- •U-Net
- •Mask R-CNN
- •Semantic segmentation
- •Instance segmentation
- •Panoptic segmentation
💡أمثلة عملية ستطبقها:
- ✓تجزئة طبية
- ✓تجزئة الطريق
- ✓أقنعة المثيلات
مرحلة الخبير - تطبيقات متخصصة
المدة المتوقعة: 2-3 أشهر
تقدير الوضعية و OCR والنشر الفوري
كشف الوضعية والنقاط الرئيسية
كشف وضعية الإنسان والنقاط المفصلية
📚المواضيع الرئيسية:
- •OpenPose
- •MediaPipe
- •Human pose estimation
- •Hand/Face landmarks
💡أمثلة عملية ستطبقها:
- ✓تتبع الهيكل
- ✓التعرف على الإيماءات
- ✓التعرف على النشاط
OCR وتحليل المستندات
التعرف على النص في الصور
📚المواضيع الرئيسية:
- •Tesseract
- •EasyOCR
- •Text detection
- •Document layout analysis
- •Table extraction
💡أمثلة عملية ستطبقها:
- ✓OCR الفواتير
- ✓استخراج النماذج
- ✓ماسح المستندات
النشر الفوري
التحسين ونشر الرؤية
📚المواضيع الرئيسية:
- •Model quantization
- •TensorRT
- •ONNX Runtime
- •Edge deployment
- •Real-time inference
💡أمثلة عملية ستطبقها:
- ✓الرؤية على Raspberry Pi
- ✓كاميرا ويب فورية
- ✓تطبيق هاتف للرؤية
هل أنت مستعد لبدء رحلتك التعليمية؟
انضم إلى آلاف المتعلمين الذين بدأوا رحلتهم معنا واحصل على دعم مباشر من خبراء المجال
نصائح للنجاح في هذا المسار
الممارسة المستمرة
اعمل على مشاريع عملية بانتظام لتطبيق ما تعلمته
انضم لمجتمع
تواصل مع متعلمين آخرين وشارك تجربتك وتعلم منهم
دوّن ملاحظاتك
احتفظ بسجل لما تعلمته وارجع إليه عند الحاجة
حدد أهدافاً واضحة
قسّم المسار إلى أهداف صغيرة واحتفل بإنجازاتك