أخصائي ذكاء الأعمال
Business Intelligence Specialist
كن خبيرًا في BI متعدد الأدوات (Power BI وTableau وSQL وETL) لتحويل البيانات إلى قرارات أعمال استراتيجية
📋المتطلبات الأساسية
خبرة في تحليل البيانات وSQL وأداة BI واحدة على الأقل (Power BI أو Tableau)
🎯المسارات الوظيفية المتاحة
ما ستتعلمه في هذا المسار
مراحل المسار التعليمي
المرحلة 1 - أسس BI وSQL
المدة المتوقعة: 2-3 أشهر
إتقان SQL المتقدم ومفاهيم BI الأساسية
SQL متقدم لـ BI
إتقان SQL للتحليل والتقارير
📚المواضيع الرئيسية:
- •الدمج المعقد والاستعلامات الفرعية
- •دوال النافذة (ROW_NUMBER, RANK, LAG)
- •CTEs والاستعلامات العودية
- •المحورية وإلغاء المحورية
- •تحسين الاستعلام
- •استراتيجيات الفهرسة
- •الإجراءات المخزنة
- •العروض والعروض المادية
💡أمثلة عملية ستطبقها:
- ✓استعلامات تحليلية
- ✓تقارير SQL
- ✓تحسين الأداء
مفاهيم مستودعات البيانات
فهم بنية مستودعات البيانات
📚المواضيع الرئيسية:
- •مخطط النجمة مقابل الثلج
- •جداول الحقائق وجداول الأبعاد
- •الأبعاد المتغيرة ببطء (SCD)
- •أسواق البيانات
- •OLAP مقابل OLTP
- •ETL مقابل ELT
- •بحيرات البيانات
- •المكدس الحديث للبيانات
💡أمثلة عملية ستطبقها:
- ✓تصميم مستودع البيانات
- ✓النموذج البعدي
- ✓بنية BI
إتقان أدوات BI المتعددة
كن خبيرًا في عدة أدوات BI
📚المواضيع الرئيسية:
- •Power BI متقدم
- •Tableau متقدم
- •أساسيات Qlik Sense/Looker
- •مقارنة الأدوات
- •الترحيل بين الأدوات
- •اختيار أفضل أداة
- •أنماط التكامل
💡أمثلة عملية ستطبقها:
- ✓نفس التقرير بأدوات متعددة
- ✓تقييم الأدوات
- ✓ترحيل لوحات المعلومات
المرحلة 2 - ETL وهندسة البيانات
المدة المتوقعة: 2-3 أشهر
بناء خطوط أنابيب بيانات قوية
ETL مع SSIS/Talend/Informatica
إنشاء خطوط أنابيب ETL احترافية
📚المواضيع الرئيسية:
- •أنماط تصميم ETL
- •حزم SSIS
- •وظائف Talend
- •فحوصات جودة البيانات
- •معالجة الأخطاء
- •التحميل التدريجي
- •التقاط تغيير البيانات (CDC)
- •الجدولة والمراقبة
💡أمثلة عملية ستطبقها:
- ✓خط أنابيب ETL كامل
- ✓التحقق من البيانات
- ✓الأتمتة
منصات البيانات السحابية
العمل مع منصات السحابة
📚المواضيع الرئيسية:
- •Azure Synapse Analytics
- •AWS Redshift
- •Google BigQuery
- •Snowflake
- •التخزين السحابي (S3, Blob)
- •البنى بدون خادم
- •تحسين التكلفة
- •الأمان
💡أمثلة عملية ستطبقها:
- ✓الترحيل إلى السحابة
- ✓بنية السحابة
- ✓بحيرة البيانات
حوكمة وجودة البيانات
ضمان جودة وحوكمة البيانات
📚المواضيع الرئيسية:
- •أطر جودة البيانات
- •إدارة البيانات الرئيسية
- •إدارة البيانات الوصفية
- •نسب البيانات
- •فهرسة البيانات
- •الامتثال (GDPR)
- •أمن البيانات
- •مسارات التدقيق
💡أمثلة عملية ستطبقها:
- ✓إطار الجودة
- ✓كتالوج البيانات
- ✓سياسة الحوكمة
المرحلة 3 - التحليلات المتقدمة والقيادة
المدة المتوقعة: 2-3 أشهر
التحليلات المتقدمة ومهارات القيادة في BI
التحليلات المتقدمة والتعلم الآلي
دمج التحليلات المتقدمة في BI
📚المواضيع الرئيسية:
- •التحليل الإحصائي في BI
- •التنبؤ والسلاسل الزمنية
- •التجميع والتقسيم
- •تكامل نموذج ML
- •R و Python في BI
- •التحليلات التنبؤية
- •تحليل What-if
- •نمذجة المحاكاة
💡أمثلة عملية ستطبقها:
- ✓توقعات المبيعات
- ✓تقسيم العملاء
- ✓نماذج تنبؤية
استراتيجية وبنية BI
تصميم حلول BI للمؤسسة
📚المواضيع الرئيسية:
- •إنشاء خارطة طريق BI
- •أنماط البنية
- •تخطيط قابلية التوسع
- •معايير اختيار الأدوات
- •هيكل الفريق
- •أطر KPI
- •BI الخدمة الذاتية
- •مركز التميز (CoE)
💡أمثلة عملية ستطبقها:
- ✓استراتيجية BI
- ✓بنية المؤسسة
- ✓خارطة طريق BI
القيادة والتواصل
المهارات الناعمة لقادة BI
📚المواضيع الرئيسية:
- •إدارة أصحاب المصلحة
- •جمع المتطلبات
- •سرد قصص البيانات
- •العرض التنفيذي
- •التدريب والتوثيق
- •إدارة التغيير
- •Agile BI
- •إدارة المشاريع
💡أمثلة عملية ستطبقها:
- ✓مشروع BI كامل
- ✓عرض تقديمي للإدارة العليا
- ✓برنامج تدريبي
هل أنت مستعد لبدء رحلتك التعليمية؟
انضم إلى آلاف المتعلمين الذين بدأوا رحلتهم معنا واحصل على دعم مباشر من خبراء المجال
نصائح للنجاح في هذا المسار
الممارسة المستمرة
اعمل على مشاريع عملية بانتظام لتطبيق ما تعلمته
انضم لمجتمع
تواصل مع متعلمين آخرين وشارك تجربتك وتعلم منهم
دوّن ملاحظاتك
احتفظ بسجل لما تعلمته وارجع إليه عند الحاجة
حدد أهدافاً واضحة
قسّم المسار إلى أهداف صغيرة واحتفل بإنجازاتك