تعلم أساسيات الذكاء الاصطناعي في 5 أسابيع فقط من منزلك
هاد التدريب كيعلمك أساسيات التعلم الآلي Machine Learning باش تفهم كيفاش كيتعلم الحاسوب من البيانات، وكيفاش كيتستعمل هاد المجال فالتوقع، التصنيف، واكتشاف الأنماط.
شنو هو Machine Learning أصلاً؟
Machine Learning هو واحد الجزء من الذكاء الاصطناعي، وكيركز على تعليم الحاسوب كيفاش يتعلم من البيانات باش يكتاشف الأنماط، ويدير توقعات، ويساعد على اتخاذ قرارات مبنية على المعطيات.
بمعنى بسيط
بدل ما نعطيو للحاسوب جميع التعليمات وحدة بوحدة، كنخليوه يتعلم من أمثلة حقيقية، ومن بعد يقدر يتعامل مع بيانات جديدة بطريقة ذكية.
أمثلة من الواقع
- توقع الأثمنة والنتائج
- تصنيف الرسائل أو الحالات
- اقتراح منتجات ومحتويات مناسبة
- تقسيم الزبناء حسب السلوك ديالهم
- تحليل البيانات باش نخرجو منها نتائج مفيدة
هاد المجال ولى مهم بزاف اليوم، ولكن بزاف ديال المحتوى كيبان معقد، وكيخلي المبتدئ يضيع بسرعة. هاد التدريب تصاوب باش يرد ليك هاد العالم واضح، منظم، وقابل للفهم.
شكون يستافد من هاد التدريب؟
هاد التدريب مناسب لناس اللي باغيين يفهمو الذكاء الاصطناعي بطريقة واضحة وعملية، ويعرفو كيفاش يقدرو يستافدو منو فالدراسة، الخدمة، والتحليل.
طالب فالمعلوميات
طالب فالمعلوميات
باغي يتعمق فمجال الذكاء الاصطناعي، ويبني أساس قوي يخليه يكون واجد أكثر لسوق الشغل
موظف أو أجير
موظف أو أجير
باغي يفهم كيفاش يقدر يستافد من هاد المجال فتحليل المعطيات، تحسين القرارات، وزيادة الإنتاجية
باحث أو أكاديمي
باحث أو أكاديمي
باغي يستعمل بايثون وتحليل المعطيات باش يفهم الأنماط، يخرج نتائج أدق، ويقوي البحث العلمي ديالو
طالب فمجال آخر
طالب فمجال آخر
باغي يفهم كيفاش الذكاء الاصطناعي يقدر يفيدو فالمجال ديالو ويعطيه نظرة أقوى على استعمال البيانات
الناس اللي باغيين يواكبو التطور
الناس اللي باغيين يواكبو التطور
ومايبغيوش يبقاو متأخرين على التقنيات الجديدة، وباغيين يفهمو واحد من أهم المجالات اللي ولات كتشكل المستقبل
أب أو أم عندهم رؤية
أب أو أم عندهم رؤية
باغيين يستثمرو فتعليم ولادهم، ويفتحو ليهم الباب باش يفهمو واحد من أهم مجالات المستقبل من دابا
مهم قبل ما تبدا !
هاد التدريب مناسب للي عندهم أساسيات بايثون، حيت هنا غادي نركزو على فهم الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة، ماشي على البداية فالبرمجة.
مازال ماعندكش هاد الأساس؟
شنو غادي تعلم معانا؟
- تفهم شنو هو تعلم الآلة وكيفاش كيخدمUnderstand what Machine Learning is and how it works
- تفهم الفرق بين أنواع التعلم المختلفةUnderstand the main types of learning in AI
- تبني أساس واضح فالرياضيات والإحصاء المرتبطين بالمجالBuild a clear foundation in the math and statistics used in ML
- تعرف كيفاش كنحللو البيانات ونستخرجو منها الأنماطLearn how to analyze data and discover patterns
- تطبق على نماذج التوقع والتصنيف والتجميعApply regression, classification, and clustering models
- تفهم كيفاش كيدوز مشروع تعلم الآلة من البداية للنهايةUnderstand the full machine learning workflow from start to finish
شنو قالو الطلبة ديالنا على التدريب؟
محتوى التدريب
Module 1 : Introduction to Machine Learning
- What is artificial intelligence and machine learning?
- Traditional programming vs machine learning
- Types of machine learning
- Patterns in data and real-world applications
- The machine learning workflow
- Essential Python libraries for machine learning
Module 2 : Mathematical and Statistical Foundations
- Linear algebra essentials for machine learning
- Functions, variables, and mathematical intuition
- Descriptive statistics and data distributions
- Correlation vs causation
- Probability fundamentals
- Data visualization for understanding data
- Mini-project in exploratory data analysis
Module 3 : Supervised Learning : Regression Models
- What is regression?
- Linear regression intuition and formulation
- Error functions and model evaluation
- Regression metrics: MAE, MSE, RMSE, R²
- Implementing regression models in Python
- Overfitting and underfitting
- Mini-projects in regression
Module 4 : Supervised Learning : Classification Models
- What is classification?
- Binary and multi-class classification
- Logistic regression
- K-Nearest Neighbors (KNN)
- Confusion matrix and evaluation metrics
- Comparing classification approaches
- Mini-projects in classification
Module 5 : Unsupervised Learning : Clustering
- Introduction to unsupervised learning
- Clustering concepts and use cases
- K-Means clustering
- DBSCAN
- Evaluating clustering quality
- Mini-projects in clustering
تفاصيل التكوين
المكان
عن بعد 100% - تقدر تتابع من أي مدينة أو دولة عبر الإنترنت
توقيت الدروس
كل أسبوع حصة مباشرة على الساعة 21:30
مدة التكوين
5 أسابيع - كل حصة ما بين ساعة ونصف وساعتين
كيفاش كتكون الحصص
حصص مباشرة (Live) مع الأستاذ عبر Google Meet
التسجيلات
نعم - جميع الحصص مسجلة باش ترجع ليهم فأي وقت
للمبتدئين
التكوين مناسب للي عندهم أساسيات Python وكيبغيو يدخلو ل Machine Learning
الوقت المتبقي لبدء التدريب
شهادة تدعم مسارك المهني
بعد إتمام المسار، تحصل على شهادة مشاركة من أكاديمية الخبرة تؤكد متابعتك لتدريب عملي ومنظم في Machine Learning.
كيف تفيدك هذه الشهادة؟
- تعزيز السيرة الذاتية بتكوين واضح ومحدد
- توثيق تقدمك المهني على LinkedIn
- تقوية ملفك للدراسة أو التدريب أو المشاريع
القيمة الأساسية هي المهارة العملية التي تكتسبها، والشهادة توثق هذا التقدم بشكل رسمي.
ماذا يقول الناس عنا؟
طلابنا هم أفضل من يتكلم عن قوة التدريب وجودة التعلّم
اعتراف رسمي
جامعة محمد الخامس – الرباط
تم إدراج أكاديمية لخبرة رسميًا ضمن قائمة الشركات الناشئة على الموقع الرسمي لجامعة محمد الخامس – الرباط، مما يعكس الاعتراف المؤسسي بمصداقية المشروع وتأثيره في الساحة الأكاديمية والاقتصادية.
بوابة المجلات العلمية المغربية (CNRST)
تمّ ذكر أكاديمية لخبرة في دراسة علمية نُشرت في بوابة المجلات العلمية المغربية، والتي أشرف عليها باحثون من جامعة محمد الخامس، كواحدة من أنجح المبادرات الطلابية في ريادة الأعمال خلال الفترة 2019–2023.
هذا الاعتراف المزدوج من طرف مؤسسة تعليمية مرموقة ودراسة علمية محكمة يعكس:
- •قوة المشروع وأصالته
- •جدية التكوين الذي نقدمه
- •الثقة التي نوليها لطلبتنا لبناء مستقبلهم من الجامعة نحو السوق
الأسئلة المتكررة
هل يجب معرفة بايثون قبل الالتحاق؟
نعم، أساسيات بايثون مطلوبة قبل بدء التدريب.
هذا البرنامج هو المرحلة التالية بعد بايثون.
هل يناسب هذا التدريب من يبدأ البرمجة من الصفر
لا، التدريب غير موجه للبداية الصفرية في البرمجة.
إذا كنت مبتدئا تماما، ابدأ أولا بتدريب بايثون.
هل سأفهم الرياضيات والإحصاء أم ستكون معقدة؟
نعم، الشرح مبسط وموجه للفهم العملي.
لا تحتاج إلى حساب كل شيء يدويا، بايثون يتولى التنفيذ.
ما مدة التدريب؟
مدة التدريب 5 أسابيع بتدرج واضح من الأساس إلى التطبيق.
ما النماذج التي سنغطيها؟
ستطبق عمليا نماذج regression وclassification وclustering.
وذلك ضمن workflow متكامل في Machine Learning.
هل التسجيلات متاحة؟
نعم، التسجيلات متاحة لمراجعة المحتوى بعد الحصص.
هل توجد شهادة في نهاية التدريب؟
نعم، تحصل على شهادة مشاركة من أكاديمية الخبرة بعد الإتمام.
كيف يتم تقديم الحصص؟
الحصص تقدم مباشرة عبر Google Meet بأسلوب عملي ومتدرج.